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5 eBook su Data Science e dintorni!

Segnalo 5 eBook che trattano aspetti relativi all’analisi dei dati orientata alla “Data Science”. Il download può essere eseguito riconoscendo all’autore il prezzo consigliato oppure un prezzo inferiore. Per valutare se l’eBook è di interesse, c’è la formula “Free Minimum”.

R Programming for Data Science

R Programming for Data Science

This book brings the fundamentals of R programming to you, using the same material developed as part of the industry-leading Johns Hopkins Data Science Specialization. The skills taught in this book will lay the foundation for you to begin your journey learning data science. See the packages below to obtain datasets, R code files, and video lectures.

 

The Elements of Data Analytic Style

The Elements of Data Analytic Style

This is a guide for people who want to analyze data.

 

Regression Models for Data Science in R

Regression Models for Data Science in R

This book gives a brief, but rigorous, treatment of regression models intended for practicing Data Scientists.

 

OpenIntro Statistics

OpenIntro Statistics

OpenIntro has been producing open-source textbooks since 2010 that have been used in courses at the high school level to the Ivy League. We are excited to (finally!) offer a way for readers to financially contribute to the project by purchasing on LeanPub. All revenue from Leanpub purchases of OpenIntro Statistics go directly to the textbook’s authors. You can find many more OpenIntro resources, e.g. software labs, slides, and data, on opeintro.org.

 

Data Analysis for the Life Sciences

Data Analysis for the Life Sciences

Data analysis is now part of practically every research project in the life sciences. In this book we use data and computer code to teach the necessary statistical concepts and programming skills to become a data analyst. Instead of showing theory first and then applying it to toy examples, we start with actual applications and describe the theory as it becomes necessary to solve specific challenges. The book includes links to computer code that readers can use to follow along as they program.

Buona lettura!

Chi è Sergio Govoni

Sergio Govoni è laureato in Scienze e Tecnologie Informatiche. Da oltre 16 anni lavora presso una software house che produce un noto sistema ERP, distribuito a livello nazionale ed internazionale, multi azienda client/server su piattaforma Win32. Attualmente si occupa di progettazione e analisi funzionale, coordina un team di sviluppo ed è responsabile tecnico di prodotto. Lavora con SQL Server dalla versione 7.0 e si è occupato d'implementazione e manutenzione di database relazionali in ambito gestionale, ottimizzazione delle prestazioni e problem solving. Nello staff di UGISS si dedica alla formazione e alla divulgazione in ambito SQL Server e tecnologie a esso collegate, scrivendo articoli e partecipando come speaker ai workshop e alle iniziative del primo e più importante User Group Italiano sulla tecnologia SQL Server. Ha conseguito la certificazione MCP, MCTS SQL Server. Per il suo contributo nelle comunità tecniche e per la condivisione della propria esperienza con altri, dal 2010 riceve il riconoscimento SQL Server MVP (Microsoft Most Valuable Professional). Nel corso dell'anno 2011 ha contribuito alla scrittura del libro SQL Server MVP Deep Dives Volume 2 (http://www.manning.com/delaney/).

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