Microsoft R Application Network

Con l’annuncio di Microsoft R Server è chiaro che non è più possibile evitare di parlare di “R” uno dei linguaggi della Data Science più di moda del momento. La prima cosa necessaria da fare è quindi capire da dove partire per fare proprio questo linguaggio, indipendentemente dal fatto che siate o vogliate essere Data Scientists, dato che è un linguaggio estremamente potente e sarà presente ovunque nel mondo dei dati, e quindi diventa un bagaglio culturale importante da portare con se.

Chiarito ciò, Microsoft ha messo a disposizione un portale proprio per questo:

Microsoft R Application Network

dove è possibile iniziare a scoprire R ed iniziare a muoversi in questo ampio mondo. Microsoft R Open (MRO) è la versione ottimizzata e migliorata dell’orginale R, compatibile al 100% con essa e quindi compatibile con tutti i package disponibili nel vastissimo universo che si è venuto a creare negli anni attorno a questa piattaforma.

MRO è open e free, il download, per ogni piattaforma è disponibile qui:

Download MRO

Lo stato della versione attuale di R e di MRO è consultabile qui, per esser sicuri di essere sempre in possesso dell’ultima versione:

NEWS for Microsoft R Open and R

Capito cos’è R e MRO, si può passare ad iniziare a fare i primi passi in questo mondo:

Getting Started with R

Non senza aver prima scaricato ed installato un buon editor per R, ossia R Studio, in attesa che arrivino, come già successo per Python, anche gli R Tools per Visual Studio, annunciati e, si spera, rilasciati tra non molto.

Sono già previsti diversi Microsoft R Webinars, questa la scaletta:

• Gennaio 28, 2016 – Intro to Microsoft R Open
• Febbraio 4, 2016 – Using Microsoft R Server to Address Scalability Issues in R
• Febbraio 11, 2016 – Data Mining with Microsoft R Server
• Febbraio  18, 2016 – Best Practices for using Microsoft R Server with Hadoop
• Febbraio  25, 2016 – Using Microsoft R Server to Operationalize your Analytics

Ulteriori approfondimenti su R e su come Microsoft intende valorizzarlo, li potete leggere nel post ufficiale dell’annuncio:

Making R the Enterprise Standard for Cross-Platform Analytics, Both On-Premises and in the Cloud

Se poi una volta presa la mano con R volete anche integrarlo con Power BI e SQL Server, la risposta è già pronta:

Visualizing and operationalizing R data in Power BI

SQL Server & R: Data Science End-to-End Walkthrough