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Che algoritmo è meglio usare?

Una delle domande più comuni nel mondo della Data Science riguarda la tipologia di algoritmo migliore, e quindi da usare, per risolvere un certo problema.

Qui viene riassunta, tramite una pratica matrice, una risposta molto completa a questa domanda:

Which Algorithm Family Can Answer My Question?

Molto utile per iniziare a capire come muoversi, in modo molto pratico e “business oriented” in questo grande mondo.

Un altro articolo simile, ma più semplice, quindi adatto a chi vuole avere una visione ancor più ad alto livello è questo:

How to Find an Algorithm that Fits

Se invece volete avere una visione più dettagliata potete invece leggere questo Cheat Sheet che è, alla fine fine, un algoritmo per scegliere gli algoritmi… che sembra un po’ una situazione da paradosso di Russell ma a funziona:

Machine learning algorithm cheat sheet for Microsoft Azure Machine Learning Studio

Se volete andare oltre quanto offre Microsoft ed Azure, allora potete guardare il Cheat Sheet di scikit-learn, molto molto completo:

Choosing the right estimator

Chi è Davide Mauri

Microsoft Data Platform MVP dal 2007, Davide Mauri si occupa di Data Architecture e Big Data nel mondo dell'IoT. Attualmente ricopre il ruolo di "Director Software Development & Cloud Infrastructure" in Sensoria, societa specializzata nella creazione di Wearables e sensori per l'IoT applicati a tessuti ed oggetti sportivi.

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