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A cosa posso applicare la Data Science?

Come già detto in precedenza la Data Science (e più in generale la Data Culture) è, a ragione a mio avviso, uno degli argomenti caldi del momento.

Purtroppo come sempre accade quando c’è molto interesse verso un argomento, c’è anche un bel po’ di confusione in giro e quindi è bene che ogni tanto ci siano articoli come questo che vanno a rispondere a domande “imbarazzanti” che, sopratutto chi si sta avvicinando ora all’argomento, magari ha un po’ paura di fare.

What Types of Questions Can Data Science Answer?

A cosa può essere applicata la Data Science? A che domande ci può aiutare a trovare una risposta? L’articolo lo spiega in modo semplice e chiaro ma, allo stesso tempo, scendendo un minimo in dettaglio con degli esempi pratici, andando a definire il come e il quando (ed in alcuni casi il perchè), di questi termini che, sono sicuro, avete già sentito e sentirete sempre più spesso:

  • two-class classification
  • multi-class classification
  • anomaly detection
  • regression
  • clustering
  • supervised learning
  • unsupervised learning
  • dimensionality reduction
  • reinforcement learning

Da leggere.

Chi è Davide Mauri

Microsoft Data Platform MVP dal 2007, Davide Mauri si occupa di Data Architecture e Big Data nel mondo dell'IoT. Attualmente ricopre il ruolo di "Director Software Development & Cloud Infrastructure" in Sensoria, societa specializzata nella creazione di Wearables e sensori per l'IoT applicati a tessuti ed oggetti sportivi.

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